与过去相比 ，字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，企业必须解决这个问题 ，字质
功能 、量报而且很难找到 。年数越来越难以管理 。字质组织必须评估更多设备组合 、量报并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案。本地化 、字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，
随着更多个性化体验成为常态 ，年数
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause的人工智能和语音调查发现，用户体验相互渗透。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。他们的公司有专门的易访问性专家 。付费 、才能真正了解客户与品牌的接触 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、配置和支付工具的额外数据，工作流程和维度的功能和用户体验 。分析了测试数据的代表性样本 ，以保持客户的信任和忠诚度 。很明显 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，产品设计师和工程师正在更快 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，配置、72%的受访者表示 ，