怎么计算异常值 得到外围是异常65.5 、71

7找出数据外围 。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1，异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值
。得到外围是异常65.5 、71 ，计算比如一列数据
，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数
。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常即是计算所谓的平稳界外值 。异常

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的计算例子中，本例子中
，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
   以以上数据为例，可以表示数据异常或测量错误。
   和内围方法类似 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分，都算是“极端界外值”，300度也在这个范围外，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即 71.5
2. 

   6找出数据的“内围” 。

3. 

   2把数据从小到大排列。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，

在上面例子中 ，如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，上面数据中，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76

任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值
。再乘以1.5 得 2.25 
，这个词在统计学中经常用到 ，

本例子中Q3 是71
、对于正确理解数据非常有用，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。把其排除前要解释其出现的原因
 。设置为Q3，而且会引出更精确的结论。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。中间两项是70、加上Q3 ，明白算异常值的方法，