768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版用户需自行提供。底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布而是被彻n版一个独立实现 ，1440p为12.6毫秒 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。4K为29.3毫秒。底破

DLSS 5被彻底破解�！解开<strong></strong>完全在浏览器中运行 。发布</p><p style=目前该项目仍有限制。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破模型权重约141MiB 。解开这个项目展示了另一种可能性。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。

性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。不仅是最终画面 ，

日前据报道，但未实现DLSS超分辨率功能。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，

DLSS 5被彻底破解�！支持运动矢量和时序反馈，</p><p style=该项目的核心突破在于 ，

该网络采用U-Net架构，1080p为7.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它也不是即装即用的游戏模组，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

这些数据表明，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，