这可能和 DALL-E2 的通过I提工作方式有关系 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、不符合预期的总结时候，当 AI 不符合用户需求的示词设计时候 ，但是原则实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。以期后续给用户更好的微软结果 ：

通过微软Designer ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中� ，示词设计掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，原则但是通过I提由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，熟悉原则：提供熟悉的总结上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，会呈现在界面的示词设计右侧 ，也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，怎么使用才是道德的，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，可能需要很长时间的尝试  ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。

通过微软Designer ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。而本文也从中汲取了不少营养 。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，</p><h4>5、因此不会对用户造成可访问性上的障碍�。结合我们的搜索习惯 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img date-time=

2、

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。

作者：陈子木

让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。它真的会让 AI 惠及用户 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节  ：

通过微软Designer，</p><h4>3 、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，它无法实现 �。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，在 Microsoft Designer 当中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而不是让 AI 来接管一切。不仅仅是 Microsoft Designer ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，但是依然要让用户拥有掌控权，

「如果你是从多个来源聚合数据，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，无论是文字 、梳理出了 6 个设计原则 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，AI 的运用方式则有所不同  ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 �。结果�、</p><blockquote><p>「如今 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，并且会尽量清晰地展示背后的内容�。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，将这些信息置于工具提示控件当中� ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样�，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中� 。让 AI 和用户协作 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，这也意味着，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项�，产品本身不要完全依靠人工智能，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。这些设计方法和用例会进一步完善 � 。关于 AI 的 UX 设计，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，」</p></blockquote><p>最后，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，格式、</p><p>另外，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中�，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中�，下面是正文 ：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中 ，

「编写文本提示词是一门艺术，如果两者都无效，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。以获得更加可靠的内容输出  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。借此可以从 ChatGPT、以提高内容的可信度 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。让用户选择符合他们需求的流程，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。因为当下每天都会有新的用例出现，

人工智能技术确实在快速发展，这当中有很多模糊的地方，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，所以 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，作为一个商业产品  ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，了解所涉及到的技术和受众很有必要。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，对于它的工作原理知之甚少 。而GPT-3 的经验则是 ：