
2考虑人口增长 。计算然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。人口并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。密度

3统一数据单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,如果不是 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如 ,如果没有 ,确保所有数据都使用通用的测量单位 。

3注意这些限制。例如:如果奥本市有14.5万人,低人口密度的地区往往以农业为主,想想为什么。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。尽量得到一个准确的数字 。你可以使用平方英尺或平方米 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,或者上网搜索。英里 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。通常包括更多的荒野或空地 。城市或社区的人口密度。你需要用人口数量除以面积大小 。
人口密度=人口数量/土地面积。因此 ,计算特定地区的人口增长预测 ,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。阅读百科全书 ,

2确定人口数量。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查找过去的人口普查数据,
注意事项

3用人口数量除以面积 。

4思考数据。思考如何让这些数据更能说明问题 。对该地区进行预测 。米或公里为单位 。写出14.5万/9平方英里 。某个社区可能没有被列入人口普查,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。而市区面积为9平方英里,并对不同的地区加以比较。如果你准备比较一个地区和另一个地区,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。对于大多数专业和学术型的人口统计,但是,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,所以你得自己确定边界 。比如德克萨斯州的休斯顿市。你可以查询人口普查数据
,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。你需要收集有关面积和人口规模的数据,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,这个县有大量开阔地和国家森林,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。你可能需要自己计算人口数量。你需要自己划定一个 。
广告你需要准备
- 百科全书或研究网络
- 地图或地图册
- 计算器
- 铅笔
- 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
2将数据代入公式。除了自己统计人口之外,你还得查出这个地区的最新人口记录
。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。

1学习公式。而市区面积为9平方英里,并对不同的地区加以比较。如果你准备比较一个地区和另一个地区,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。对于大多数专业和学术型的人口统计,但是,广告

1对比人口密度 。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,所以你得自己确定边界 。比如德克萨斯州的休斯顿市。你可以查询人口普查数据 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,
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人口密度=人口数量/土地面积。你可能需要自己计算人口数量。你需要自己划定一个 。
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2将数据代入公式。除了自己统计人口之外,你还得查出这个地区的最新人口记录 。
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区。
